예측: 앞으로 우리나라 기후는 아열대 특성이 강해질 것이므로, 오프라인 매장의 인접성보다는 접근성이 훨씬 더 중요할 것 입니다.
문제해결: 사람의 소비 성향을 자극하는 실내 온도는 섭씨 24도로 분석되었으므로, 매장의 온도를 2도정도 내려보세요.
예측분석
정량적 분석: 미래의 변화를 예측 모형 등의 수리적 근거를 통해 추정할 수 있는 경우 활용되는 방법론 - 인과성 예측: 경영 변수 간 인과성에 기반하여 미래 현상을 정량적으로 예측하는 방법론 - 시계열 데이터의 과거 추세나 패턴을 통해 향후 변수의 움직임을 관찰하는 방법론
처방분석
처방 분석 기업이 수익성, 운영 효율성, 고객 서비스 등의 다양한 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 데이터 자원으로부터 최적의 실행 방안을 도출 데이터의 양이 충분한가에 따라 기계학습(예)과 규칙 기반 분석(아니오)로 나뉨
- 지도학습: 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계학습의 방법론. 훈련 데이터와 결과합의 데이터가 상호 연결됨 예측 분석 기반 시나리오 및 비즈니스 룰을 통해 산출한 영향도 데이터 모형의 학습에 활용
- 비지도학습: 데이터가 어떻게 구성되어 있는지를 알아내는 기계학습 방법론. 군집화, 차원 축소, 이상체 탐색 등을 위한 알고리즘이 적용됨
- 강화학습: 특정 환경 안의 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 및 행동 순서를 택하는 알고리즘을 통해 분석. 불확실한 미래를 얻을 수 있는 보상 함수의 기댓값을 최대로하는 행동을 선택
3. 데이터 사이언티스트와 데이터 문제해결자
어떤 역할로 데이터 문제해결을 할지 선택해야 내부 역량이 달라진다.각각의 역할이 가져야 할 필수 요소
